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El 12 de agosto a las 20:30 de la tarde habrá un eclipse solar total, y en Madrid ya existe una herramienta pensada para resolver la pregunta más práctica de todas, que no es qué ocurre en el cielo sino desde dónde conviene verlo sin perder tiempo en la carretera.
La aplicación web calcula la ubicación óptima para observar el eclipse desde la capital y cruza tres variables que, en una escapada real, pesan casi lo mismo que el propio fenómeno. La herramienta evalúa la distancia, el tiempo de trayecto y la duración de la totalidad del eclipse.
Así calcula la app qué ruta compensa más desde Madrid
Además de elegir el punto de partida, el usuario puede indicar su localidad de origen y obtener una propuesta de destino con las franjas de totalidad visibles en cada zona. La ruta sugerida da prioridad a autopistas y autovías, algo lógico cuando unos minutos extra de oscuridad pueden no compensar un desvío largo por carreteras secundarias.
No nació como un simple mapa estático. El proyecto se apoyó en datos públicos del Instituto Geográfico Nacional, el Observatorio Nacional, las APIs OPALE del IMCCE y USNO APOD, además de la plataforma OSRM para la parte de rutas y desplazamientos.
Primero hizo falta una fase de investigación que ya apunta por dónde va este tipo de desarrollos. El modo Investigación profunda de la versión gratuita de ChatGPT tardó ocho minutos en procesar la información inicial usada para levantar la base del proyecto.
La inteligencia artificial escribió gran parte del proyecto en 42 minutos
Después llegó la parte más llamativa del proceso. El desarrollo se ejecutó en un Mac mini M4 con la plataforma Claude Code y el modelo GLM 5.2 de Z.ai.
El modelo generó y editó los archivos del proyecto durante 42 minutos sin intervención humana. Ahí aparece el contraste interesante, porque la velocidad de producción no evitó fallos en algo tan sensible como medir bien distancias y ubicar correctamente las localizaciones.
Tras las pruebas iniciales, el autor corrigió esos errores mediante nuevas interacciones con la propia inteligencia artificial. En un producto de este tipo, un ajuste pequeño en el cálculo puede cambiar bastante la recomendación final, sobre todo si el usuario decide salir de Madrid con el tiempo justo.
La utilidad real está en combinar cielo y carretera en la misma pantalla
La aplicación no solo dice dónde mirar, también intenta responder cuánto cuesta llegar hasta allí en tiempo de viaje. Esa mezcla entre astronomía y navegación la vuelve más útil que una tabla de horarios aislada o que un mapa sin contexto de circulación.
Desde el punto de vista de uso, hay dos capas muy claras. Una sirve para escoger la localidad de origen y comparar opciones, y la otra enseña las franjas de totalidad para afinar la decisión con algo más de criterio que la intuición.
El código fuente ya está publicado en GitHub y la aplicación está desplegada en eclipse.javipas.com. Al final, todo el proyecto queda resumido en una tensión muy concreta entre dos cifras, ocho minutos de investigación automática y 42 minutos de generación de archivos, frente a la necesidad posterior de corregir a mano los errores que afectaban justo a lo más importante, saber adónde ir.