Instalar una IA local en el móvil o el PC ya no es solo cosa de expertos hay apps que te dejan descargar modelos de lenguaje abiertos, usarlos sin conexión y mantener los datos dentro del dispositivo, a cambio de aceptar que serán menos potentes que los servicios comerciales.
La idea es sencilla en lugar de depender de un chatbot online, instalas un modelo LLM en tu propio equipo y lo ejecutas ahí mismo. Esto puede servir para redactar, resumir, transcribir audio o analizar una imagen sin mandar nada a servidores externos. El precio práctico de esa privacidad suele ser doble menos capacidades que los modelos online y un consumo de almacenamiento que conviene revisar antes de empezar.
IA local en el móvil de "chat privado" a funciones multimodales
En móvil, el valor real aparece cuando quieres hacer consultas rápidas sin conexión (en un avión, en el metro, viajando) o cuando simplemente prefieres no volcar datos personales en un servicio externo. Algunas de estas apps también permiten conectarse opcionalmente a modelos en la nube como ChatGPT, Gemini o Claude ganas potencia, pero sacrificas el objetivo de mantener todo local.
- PocketPal AI gratuita y de código abierto para Android e iOS. Su punto fuerte es la integración directa con Hugging Face, lo que en la práctica significa poder buscar y bajar modelos sin salir de la app. Si lo que quieres es probar modelos distintos y cambiar de uno a otro, esta integración es el centro de la experiencia.
- MNN Chat exclusiva de Android, gratuita y de código abierto. Se presenta como una de las más rápidas y destaca por soporte multimodal completo (texto, imágenes y audios en los prompts). En uso real, esto es útil si quieres, por ejemplo, adjuntar una imagen y pedir una interpretación, o dictar un prompt por audio sin depender de conexión.
- Private LLM opción "premium" para iOS (aprox. 5 dólares, pago único). Incluye más de 60 modelos "curados" y usa cuantización avanzada para mejorar rendimiento. Lo diferencial para el día a día es la integración con Siri y Atajos, además de funcionar en Mac y iPad y permitir compartir la compra con Family Sharing.
- Google AI Edge Gallery app de Google para Android y proyecto de código abierto. Permite instalar modelos y usarlos localmente para consulta de imágenes, transcripción de audio y chats con IA. Aquí conviene bajar expectativas es una herramienta "en desarrollo", así que puede tener fallos hasta que se vayan corrigiendo.
- Locally AI enfocada al ecosistema Apple y optimizada para Apple Silicon. Promete una experiencia tipo ChatGPT pero con modelos libres y sin conexión, con modo de voz local, modelos de lenguaje y visión, prompts personalizables e integración con Siri y Atajos. Tiene sentido si quieres algo "de uso diario" dentro del ecosistema Apple sin estar cambiando de herramientas.
- AnythingLLM (móvil) exclusiva para Android (con intención de llegar a iOS). Apuesta por un catálogo reducido y "seleccionado a mano" para móvil. Lo más llamativo es su modo de agente por defecto puede buscar en webs, leer páginas, interactuar con otras apps y usar la ubicación. Esto puede ser útil, pero también implica que el "uso local" ya no es lo único que importa. Además, permite conectarse a modelos en la nube si priorizas potencia sobre privacidad.
- SmolChat para Android, centrada en descargar y ejecutar modelos populares localmente y sin conexión. Ofrece interfaz adaptada y personalización, y un detalle práctico fijar chats favoritos en la pantalla de inicio como accesos directos, para abrir conversaciones concretas como si fueran "widgets" de uso rápido.
IA local en el PC cuando el modelo convive con tus archivos
En escritorio, el atractivo cambia no es solo "chatear", sino trabajar con documentos y archivos y mantener el flujo dentro del ordenador. Aquí encajan mejor tareas como arrastrar un PDF para consultarlo, o montar un entorno que sirva tanto para experimentar con modelos como para integrarlos en tu rutina. De nuevo, el límite práctico suele ser el hardware y el espacio si tu equipo va justo, algunas opciones ofrecen alternativas en la nube, con el intercambio habitual entre potencia y privacidad.
- Ollama muy popular, gratuita, de código abierto y multiplataforma (Windows, macOS y GNU/Linux). Incluye chat con historial, permite arrastrar PDFs, imágenes y otros archivos, y tiene buscador integrado de modelos con varias versiones. Es una opción directa si quieres "instalar y empezar" con un flujo de chat + archivos.
- Jan disponible en Windows, macOS y GNU/Linux, con más de cinco millones de descargas. Permite añadir modelos abiertos o conectar modelos privados tipo ChatGPT o Claude. También ofrece conectores para trabajar con IA en servicios como Gmail, Amazon, Google, YouTube o Google Drive, y están trabajando en un sistema de "memorias" almacenadas localmente.
- LM Studio de código abierto y con interfaz gráfica unificada para buscar, bajar y lanzar modelos desde el propio programa. Descarga modelos desde repositorios de Hugging Face con filtros, y permite usar los modelos en su interfaz o mediante un servidor local compatible con OpenAI, útil si quieres reutilizar herramientas pensadas para esa API.
- GPT4All proyecto de código abierto que puede funcionar en CPU o GPU, pero la aplicación es de pago. Ofrece prueba gratuita con tokens limitados tras registrarte, así que es una opción a considerar si quieres testear antes, con esa restricción.
- AnythingLLM (escritorio) de código abierto, orientada a privacidad y personalización, con muchos controles. Permite chatear con documentos, ejecutar agentes y gestionar tareas. Si el ordenador es poco potente, ofrece suscripciones en la nube. También se describe como una arquitectura flexible con tres componentes trabajando juntos.
- Msty Studio pensada para usuarios avanzados. Soporta modelos locales vía Ollama, llama.cpp y MLX, pero también proveedores en la nube. Permite conectar APIs, herramientas MCP y "stacks de conocimiento", además de crear flujos de trabajo. Su propuesta gira alrededor de mantener datos sensibles bajo tu control.
- Llama.cpp programa de código abierto para usar localmente modelos basados en LLaMa de Meta, en CPU o GPU. Está pensado para equipos domésticos, pero es más complejo de usar, así que encaja mejor si no te importa ajustar y trastear.
¿Merece la pena instalar una IA local?
Si tu prioridad es la privacidad, trabajar sin conexión o evitar restricciones típicas de modelos online, estas apps sí pueden cambiar tu día a día desde llevar un "chat privado" en el móvil hasta tener un asistente que consulte documentos en tu PC sin salir del equipo. Si lo que buscas es la máxima calidad y capacidades de los modelos comerciales, la propia premisa te obliga a aceptar un rendimiento inferior, y en algunos casos acabarás recurriendo al modo en la nube (cuando existe), renunciando a parte del beneficio principal.
El mejor filtro antes de instalar no es el nombre del modelo, sino tu escenario en móvil, prima que sea cómodo descargar modelos y que el uso (voz, imagen, accesos directos) encaje contigo; en escritorio, pesa más cómo gestiona archivos, historial y conexiones. Y, en ambos, conviene empezar mirando el almacenamiento disponible, porque la experiencia se rompe rápido si el modelo "cabe" en teoría, pero tu dispositivo no lo aguanta en la práctica.