El problema que Equal AI quiere resolver no suena futurista ni abstracto. Suena a una semana cualquiera con el móvil vibrando sin parar por seguros, ofertas de empleo o entregas pendientes, un terreno donde la app ya supera el millón de usuarios activos mensuales en Android desde su lanzamiento el año pasado.
La startup acaba de cerrar una Serie B de 30 millones de dólares liderada por Prosus Ventures y Tomales Bay Capital, con participación de Think Investments y Valiant Fund. Con ese movimiento, la financiación acumulada de la empresa ya rebasa los 42 millones de dólares.
No es una ronda del todo convencional. Equal AI la ha dividido en tres tramos con valoraciones distintas según cumpla objetivos ya fijados, aunque la empresa no ha detallado las cifras exactas de esas valoraciones.
Equal AI nació para contestar una pregunta muy concreta
Keshav Reddy, fundador de Equal AI, ha puesto el foco en un hábito tan cotidiano como agotador, el de atender llamadas que llegan en cadena y exigen una respuesta rápida.
"Siempre quisimos ser una empresa orientada al cliente y, con Equal AI, el primer caso de uso que lanzamos fue un asistente de llamadas porque nos dimos cuenta de que los usuarios reciben una gran cantidad de llamadas de servicios financieros o ofertas de empleo. Si estás contratando un seguro de coche, puedes recibir 20 llamadas en una semana, y eso es difícil de gestionar para un ser humano". - Keshav Reddy, fundador de Equal AI
Ahí entra una app que no solo bloquea o silencia. Filtra la llamada, explica por qué llama la otra parte y da al usuario respuestas rápidas ya preparadas, con frases como dejar un paquete junto a la puerta o entregárselo a un vecino.
También permite escribir mensajes propios para que la inteligencia artificial los lea en voz alta al interlocutor. Después guarda la llamada con su grabación, la transcripción y un resumen dentro de la propia aplicación.
La apuesta pasa por hacer útil la llamada antes de que resulte molesta
En números diarios, el uso tampoco es menor. Equal AI registra más de 300 000 usuarios activos cada día, una señal de que la utilidad no queda en la curiosidad inicial ni en una descarga impulsiva.
Parte de esa tracción tiene que ver con una decisión estratégica poco vistosa, aunque práctica. Equal AI construyó su producto como app independiente centrada en llamadas y evitó depender de plataformas de mensajería después de que Meta prohibiera los bots de inteligencia artificial de terceros en WhatsApp.
Desde ahí, la empresa ha montado su tecnología con reconocimiento de voz, reconocimiento automático de voz y modelos de generación de voz, todo coordinado por una capa propia de orquestación. El sistema además admite más de diez idiomas e incluso mezcla idiomas en una misma frase.
Prosus vio una oportunidad donde otros asistentes tropiezan con el contexto
Thiago Viana, codirector global de Prosus Ventures, ha vinculado el atractivo de Equal AI a su capacidad para entender mejor el contexto local, una diferencia clave en un producto que depende del lenguaje real de la calle y de llamadas poco estandarizadas.
La tesis encaja con la cartera del propio fondo. Prosus Ventures ya invierte en otras firmas de asistentes de inteligencia artificial orientadas a mercados locales, como la española Luzia y la latinoamericana Zapia.
Junto a los fondos también aparecen nombres individuales con peso en tecnología y telecomunicaciones. Entre ellos figuran Sameer Nigam, fundador de PhonePe, Zubin Bharti Mittal, de Airtel Family Office, Anshu Sharma, cofundador de Skyflow AI, Sandhya Devanathan, vicepresidenta de Meta para India y el Sudeste Asiático, y Sridhar Pinnapureddy, presidente de CtrlS Datacenters.
La empresa mantiene otro negocio mientras prueba si la llamada vale una suscripción
Equal AI nació en 2022 de la mano de Keshav Reddy, miembro de la familia propietaria del conglomerado indio GVK. Arrancó como una compañía de intercambio de datos para servicios financieros y hoy conserva servicios de análisis financiero y verificación de identidad para empleadores.
Esa doble base ayuda a entender por qué la empresa no vive solo del discurso sobre asistentes de voz. Mientras prueba una herramienta de consumo, mantiene actividades ligadas a datos y verificación, dos áreas que suelen exigir menos paciencia del usuario que una app que contesta llamadas en su nombre.
Reddy también ha resumido la lógica del producto desde una óptica muy concreta, la de acertar primero en pocos usos antes de intentar abarcar más terreno.
"Equal AI promete filtrar llamadas por ti y proporcionar contexto sobre por qué te llama alguien. Creemos que si una aplicación funciona bien en unos pocos casos de uso, puede volverse popular rápidamente en su nicho y crear fidelidad de usuario para expandirse a diferentes áreas más adelante". - Keshav Reddy, fundador de Equal AI
La cuestión para el usuario no está solo en si la voz suena natural o si entiende varios idiomas. También está en cuánto valor añade frente al gesto más común de siempre, ignorar la llamada y revisar luego qué quería esa persona, sobre todo cuando la app ya guarda grabaciones, transcripciones y un resumen de cada conversación.
Por ahora, la foto mezcla escala creciente y cautela financiera. Equal AI ha reunido 30 millones en esta ronda y más de 42 millones en total, pero mantiene en reserva las valoraciones exactas de los tres tramos mientras presume de una cifra más fácil de leer en el día a día, más de 300 000 usuarios activos diarios.