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Mientras parte de la industria del videojuego tantea la inteligencia artificial generativa como atajo para producir más y más rápido, Game Science ha elegido el camino contrario para la siguiente entrega de su saga. Black Myth: Zhong Kui ya está en desarrollo, pero su llegada a consolas y PC todavía va para largo.
La decisión no gira solo alrededor de una herramienta concreta. También define una forma de producir un juego en un momento en el que varios estudios prueban hasta dónde pueden automatizar procesos visuales, promocionales o incluso creativos.
Game Science mantiene una línea clara y aparta la IA generativa del proceso creativo
Yang Qi, director de arte de la saga Black Myth y cofundador de Game Science, ha fijado la postura del estudio sobre uno de los debates más incómodos del sector.
"No hay nada de contenido generativo en las etapas de diseño y creación de assets para el juego". - Yang Qi, director de arte de la saga Black Myth y cofundador de Game Science
La frase importa porque acota el rechazo justo en la fase donde hoy muchas compañías ven margen para ahorrar tiempo y costes. Diseño y creación de assets no son detalles menores en un juego de este tamaño. Ahí se decide buena parte de su aspecto, su tono y su personalidad visual.
Después, Yang Qi fue más allá y dejó claro que no habla desde una reacción automática contra la tecnología. No la rechazamos por mera resistencia, sino para mantener firme nuestra postura hasta el final, sostiene el creativo, en una formulación que apunta a una decisión de estudio y no a una prueba temporal.
La referencia de Nolan explica mejor la decisión que cualquier debate técnico
No es casual que Game Science mire hacia el cine para explicar su posición. Yang Qi cita a Christopher Nolan y a La Odisea como referencia de una producción apoyada en abundantes efectos prácticos, una comparación que ayuda a entender qué tipo de identidad persigue el estudio.
En lugar de presentar la IA como un paso obligatorio, Yang Qi contrapone ese impulso con un modelo más artesanal, o al menos más controlado por el equipo creativo.
"Estamos en una época en la cual el cine digital y la postproducción 3D han tocado techo. En cambio, fijaos en Nolan". - Yang Qi, director de arte de la saga Black Myth y cofundador de Game Science
La comparación sugiere una idea muy concreta para cualquiera que consuma tecnología y entretenimiento. Igual que hay usuarios que prefieren una foto menos procesada aunque tenga más grano, Game Science parece priorizar una huella visual menos automatizada aunque eso complique el proceso.
Yang Qi remata esa referencia con otra observación sobre el director británico y su método. Dice que le va bien usando técnicas tradicionales que estimulan sus producciones, una manera de defender que lo clásico no equivale necesariamente a quedarse atrás.
El contraste con otros estudios deja ver que la discusión ya no es teórica
Mientras Game Science marca distancia, otros nombres del sector se mueven en sentido distinto. Shift Up recibió críticas por crear con inteligencia artificial generativa el vídeo musical Stellar Blade: Bloodrain.
Tampoco queda ahí la cosa. Neowiz busca profesionales expertos en inteligencia artificial generativa para la secuela de Lies of P, una señal bastante clara de que algunos estudios ya quieren integrar ese perfil en su siguiente gran producción.
Esa diferencia de criterios vuelve más interesante el caso de Black Myth: Zhong Kui. No hablamos de una empresa que ignore la conversación, sino de un estudio que la conoce y aun así prefiere frenar.
"Con la IA no hay un tren al que tengas que subirte de inmediato. Nos quedaremos como estamos por ahora; ya habrá tiempo de estudiar la inteligencia artificial más adelante. Sin agobios". - Yang Qi, director de arte de la saga Black Myth y cofundador de Game Science
Hay algo llamativo en esa postura cuando tantos equipos compiten por demostrar que usan la última herramienta disponible. Black Myth: Zhong Kui tardará años en llegar, pero su planteamiento ya coloca sobre la mesa una tensión muy actual entre velocidad de producción y control creativo, justo cuando Shift Up y Neowiz representan el extremo contrario.